feature selection
—
- выбор признаков;
- отбор признаков
#
- в статистике – нахождение некоторого подмножества исходных переменных, например с помощью фильтрации;
- процедура отбрасывания незначащих переменных из очищенной выборки перед запуском машинного обучения (МО) и интеллектуального анализа данных. Среди основных причин целесообразности подобного отбора: чем меньше переменных, тем быстрее будут идти расчёты; некоторые модели МО чувствительны к величине входного вектора; исходная выборка часто содержит много данных, не влияющих на результат обучения.
Связные термины
- dimension reduction, feature extraction;
- machine learning.