unsupervised learning
- неконтролируемое машинное обучение (МО); неконтролируемое обучение [ИНС]; обучение без учителя, самообучение, спонтанное обучение
#
в отличие от обучения с учителем, в обучении без учителя преобразуемый набор данных прежде не был известен. Один из видов алгоритмов машинного обучения, при котором испытуемая система (модель) спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора-учителя; используется для логической обработки, изучения структуры наборов входных данных без помеченных результатов-реакций. Как правило, это пригодно только для задач, в которых известны описания множества объектов (обучающей выборки), и требуется обнаружить скрытые группы данных, внутренние взаимосвязи, зависимости, закономерности, существующие между объектами. Выходные данные неконтролируемого обучения на более позднем этапе часто становятся хорошими входными данными для алгоритма (модели) контролируемого обучения. Отметим, что существуют также системы полуконтролируемого обучения (semi-supervised learning) и слабо контролируемого обучения (weakly-supervised learning). Несмотря на большое разнообразие форм обучения без учителя, их все можно рассматривать как разновидности кластеризации
Связные термины
artificial neural network, Deep Reasoning Network, labeled data, machine learning, supervised learning
