parameter optimization
- оптимизация параметров [ИНС]
#
в машинном обучении (МО) для поставленной задачи определяется (выбирается) модель, представляющая собой сочетание некой архитектуры и параметров. Для данной архитектуры от значений параметров зависит, насколько точно модель решает задачу. Точность и качество модели оцениваются с помощью так называемой функции потерь, ошибок (loss function), которая должна быть минимизирована, чтобы результаты-прогнозы модели совпадали с реальными. Это обеспечивается подбором оптимальных параметров, и в этом и заключается суть обучения модели.
Связные термины
machine learning, model, task, training
