one-shot learning
(также OSL, one-shot machine learning)
- обучение с первого раза, с одного раза
#
в машинном обучении (МО) – обучение на небольшой обучающей выборке, в отличие от глубокого (глубинного) обучения. Главная цель и мотивация разработки методов одномоментного обучения заключается в том, чтобы системы, подобно людям, могли использовать предыдущие знания о видах и категориях объектов для распознавания и классификации новых объектов (object categorization).
Связные термины
artificial neural network, computer vision, deep learning, machine learning, object classification, training sample, zero-shot learning
