random forest
букв. случайный лес, алгоритм машинного обучения на основе множества (ансамбля) решающих деревьев # предложен Лео Брейманом (Leo Breiman, 1928—2005 гг., профессор-статистик Калифорнийского университета в Беркли) и Адель Катлер (Adele Cutler, профессор математики и статистики в Государственном университете штата Юта). Случайный лес строится по способу, мета-алгоритму “бэггинг”, предусматривающему выборку случайных двух третей наблюдений для обучения, с использованием оставшейся трети наблюдений для оценки результата. Такую операцию проделывают сотни или тысячи раз. Результирующая модель будет результатом “голосования” набора создаваемых при моделировании деревьев. Применяется для решения задач классификации, регрессии и др.
Связные термины
bagging, decision tree, ensemble learning methods, forest, machine learning algorithm
